1、快手智能推荐流量池
一个快手的新用户，在冷启动的时候，机器首先会根据用户的注册资料、手机机型、地理位置和周边用户等情况，对用户做一个特征分析。当用户有了使用行为，浏览了内容后，快手的机器会根据用户的兴趣和爱好，升级用户特征库，进而给用户匹配更精准的内容。目前快手的用户特征库已经高达数百亿条。
如果这个用户开始发视频，快手的机器会对内容进行识别，把这个内容匹配和分发给其他可能对这个内容感兴趣的用户。
机器要实现对用户兴趣的精准识别，需要一定时间。比如宿华从小喜欢二胡，这并不是一个大众爱好，一开始系统并没有发现他这个爱好，过了一段时间机器才开始给他推荐一些二胡视频。很难说机器用了多久发现这个兴趣，没有一个特别清晰的临界点和边界，像交朋友一样。
由于去中心化定位，所以快手的算法机器的作用就更大，因为一切注意力资源，都交给了机器来分配。这只快手上的无形之手，决定了你的内容被推荐给谁，被推荐给多少用户，也决定了是否给你直播权限。
2、热门视频的关键要点
快手热门视频是根据五个数据进行推送：新视频点赞量、新视频评论量、新视频转发量、新视频完播率、新视频涨粉量。只要这五个量达到快手算法的基础，就能获得源源不断的流量推荐，这也正是0粉也能1夜10w＋，一夜爆红上热门的原因！
其中，真正决定视频能否上热门的关键点，一是播放率，二是看完率。能点击进入我视频的人和能够完整观看我视频的人多了，我的作品才能上热门。系统就是在一轮接一轮的检验中，判定我的作品是否优质，受大众喜爱的视频才能上热门。如果系统在展示中，视频的播放率和看完率很低，那么你的作品便与上热门无缘。
3、反复叠加推荐
反复叠加推荐，是指新视频都会智能分发50w左右的播放量，如转发量达8，算法就会判断为受欢迎的内容，自动为内容加权，叠加推荐给你100w；转发量达100，算法持续叠加推荐到100w；转发量达100，再叠加推荐到10w，依次累推......
叠加推荐当然是以内容的综合权重作评估标准，综合权重的关键指标有：完播率、点赞量、评论量、转发量，且每个梯级的权重各有差异，当达到了一定量级，则以大数据算法和人工运营相结合的机制。
4、权重热度加权
经过大量用户的检验，层层热度加权后才会进入了快手的推荐内容池，接受几十到上百万的大流量洗礼，各项热度的权重依次为：转发量>评论量>点赞量>播放量>涨粉量。
热度权重也会根据时间择新去旧，一条爆火的视频的热度最多持续1周，除非有大量用户模仿跟拍，所以，还需要稳定的内容更新机制，和持续输出爆款的能力，所以坚持输出优质的短视频是关键也是重中之重。
快手等短视频平台的出现，为更多人提供内容创造的机会。为此，要想上热门，内容是关键，其次要有准确定位，只要你有创意便能受到更多的关注。
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